Глобальные модели динамики растительности (DGVM) позволяют имитировать процессы в растительности на уровне всего мира на длительны периодах времени. Они являются важным компонентом моделей геосистемы, позволяющих воспроизводить динамику пулов углерода...
В период с 16 по 17 ноября 2020 г. была организована и проведена школа- конференция молодых ученых по проблемам дистанционного зондирования растительного покрова высокоширотных регионов под воздействием климатических изменений...
15 ноября 2021 г. состоялась Всероссийская школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса. В рамках школы-конференции лекции прочли ведущие российские и зарубежные ученые в области...
Сотрудники космической обсерватории продолжили развитие методов динамического картографирования преобладающих древесных пород. Для этого была проведена пространственная и тематическая (на уровне «лес» / «не лес») согласованность классов древесных пород с...
Карты растительного покрова наземных экосистем России позволяют оценивать изменения лесов под воздействием природных и антропогенных факторов, включая деструктивные нарушения в лесных экосистемах, процессы их возобновления и сукцессионной динамики. За...
24 апреля 2019 года в конференц-зале ИКИ РАН состоялась публичная презентация проекта «Космическая научная обсерватория углерода лесов России», поддержанного Российским научным фондом в рамках мероприятия «Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня»....
25 апреля 2019 г. состоялось стартовое рабочее совещание по Проекту, с программой которого можно ознакомиться по ссылке. Цели совещания: Обсуждение методических и организационных вопросов выполнения Проекта; Обсуждение выполнения обязательств I-го года...
В еженедельной газете научного сообщества «Поиск» вышло интервью д.т.н., профессора, заведующего лабораторией спутникового мониторинга наземных экосистем Института космических исследований РАН (ИКИ РАН) Сергея Александровича Барталева — «Характеристика с орбиты: спутники помогут оценить потенциал лесов...
